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【有肿瘤言】AI预测女性5年后患乳腺癌风险

2020-1-20 14:49| 发布者: 编辑雨| 查看: 27| 评论: 0

摘要: 美国麻省理工学院(MIT)近日便以人工智能(AI)技术,研制了一个深度学习模型,透过分析乳房X光照片,能预测女士5年内患上乳癌的风险,让高风险女士及早防备。 ...

美国麻省理工学院(MIT)近日便以人工智能(AI)技术,研制了一个深度学习模型,透过分析乳房X光照片,能预测女士5年内患上乳癌的风险,让高风险女士及早防备。

 

乳癌是香港女性最常见的癌症,每16名女性当中,便有一人患上乳癌。要战胜乳癌,关键在于能否通过体检及早诊断,让病人得到及时治疗。

 

癌症的常规评估及预测

 

目前医学界评估女性患乳癌的风险时,会以个人体格及生活习惯(如12岁前是否已有月经,30岁以后才怀孕产子或未曾生育,55岁后才停经、乳房组织密度高、是否曾服用避孕药及接触辐射),是否接受补充荷尔蒙药物治疗,以及是否有家族乳癌或卵巢癌史等遗传因素来决定。

 

AI评估与预测

 

至于MIT开发的最新预测模型,则利用人工智能技术,透过学习90000张乳房X光片,让电脑能辨识乳房组织微妙复杂的变化,从而演算女士未来5年患乳癌的几率,根据研究结果,新预测模型能识别31%的高风险女士,而传统的乳癌预测模型则只能识别出18%。

 

AI的局限性

 

然而,此模型仍有一定限制,如未能识别余下七成的高风险人士;假如日后诊断乳癌技术有所提升,AI运算方法将完全改写,系统也需要重新学习;又或者将来出现新的高风险因素,例如发现新的乳癌基因,模型也未必能及时更新;若输入AI系统的数据不准确,得出的分析结果也会误导或不可靠,即数据分析中常提及的无用数据输入。

 

由于识别高风险人士并非等于确诊,因此对临床应用较低。不过,假以时日,若AI能为病人提早做出准确诊断,届时将能够利用科技惠及更多病人,令人期待。


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